要約：
- Deloitteによる研究によると、AIエージェントは、大規模言語モデル（LLMs）やGenAIアプリケーションよりも効果的なツールであり、企業生産性やプログラム提供を促進する可能性がある。
- AIエージェントは、AI技術を使用して環境とやり取りし、データを収集し、人間の介入なしでタスクを実行する自律型インテリジェントシステムである。
- GenAIの使用例は主に、顧客の検索履歴に基づくパーソナライズ広告の生成や契約のレビューなど、独立したアプリケーションに限定されている。
- 一方、AIエージェントは、制約に対処し、ドメインおよびタスク固有のデジタルツールの機能を活用して、より複雑なタスクを効果的に完了する。
- 個々のAIエージェントは価値ある拡張を提供できるが、単一のAIエージェントの制約を考えると、企業は複数のエージェントAIシステムが必要である。
- ただし、AIエージェントは新しいリスクを導入し、堅牢なセキュリティとガバナンス構造が必要である。
感想：
AIエージェントは、GenAIやLLMsよりも効果的なツールであり、それによって企業の生産性やプログラム提供が向上する可能性があることが示唆されています。AIエージェントは、自律型のインテリジェントシステムであり、複雑なタスクを効果的に処理するのに優れています。また、複数のAIエージェントシステムが必要であることや、セキュリティとガバナンスの重要性も強調されています。