要約
- 大規模な行動モデル（LBMs）は、生成AI LLMと行動要素を組み合わせることでAIロボットを歩かせ、話すことができるようになるために重要となっている。
- LBMsはLLMsと現代の生成AIを活用することで、AIの構築において主要な存在となっている。
- LBMsはLLMsを拡張したものであり、行動指向の特化した能力を備えており、学習や能力向上において革新的な可能性を秘めている。
- LBMsは観察と疑問への対話を通じて新しいスキルを獲得し、既存の能力を向上させることができる。
- LBMsは、自然言語だけでなく行動も含めたアプローチを取ることで、AIの学習と能力開発を促進する。
感想
LBMsは、AIの新たな進化の可能性を示しており、自然言語だけでなく行動に焦点を当てたアプローチがAIの発展にとって重要であることが示唆されています。観察と疑問への対話を通じてスキルを習得する人間の学習方法をAIに取り入れることで、AIの柔軟性や学習能力が向上する可能性があります。ただし、AIが行動を模倣する際に起こりうる誤解やリスクについては慎重に考慮する必要があります。