– 大規模言語モデル（LLM）は、社会的判断の実行において人間を上回る性能を示している。
– LLMは、社会的能力を測定する標準心理テストで人間と同等以上の成績を収めている。
– LLMは、社会的状況を考慮した適切な行動を提案する能力を持っており、専門家の評価と高い相関関係を示している。
– LLMを使用したチャットボットは、難しい社会的状況において人間と同等以上の適切な行動を提案できる可能性がある。
– LLMの適切な使用は、社会的相互作用において重要なアシスタントとなり得るが、バイアスや技術への過度な依存などのリスクも存在する。
自分の意見：
この研究では、大規模言語モデル（LLM）を用いたチャットボットが社会的判断能力において人間に匹敵するか、それ以上の成績を収めていることが示されています。LLMを活用したチャットボットは、社会的アシストやガイダンスにおいて有用なツールとなり得る一方、バイアスや技術への過度な依存などのリスクも懸念されます。今後の研究や実用化において、これらの成果を適切に活用し、社会的相互作用の質を向上させるための取り組みが重要であると考えられます。
元記事: https://www.nature.com/articles/s41598-024-79048-0