- 組織が生成的人工知能（AI）に取り組むことから始めて、顧客向けアプリケーションを構築する際に、熟練したチームがプロジェクトの成功に不可欠である。
- AWSトレーニングコースと認定を活用してチームのスキルを向上させ、次の生成的AIプロジェクトの準備を整える。
- AWSはビジネス決定者、データ専門家、開発者向けに適したトレーニングコースや学習計画を提供し、スキルギャップを埋めるための支援を行う。
- 生成的AIおよびその用語についてチーム全体で共通の理解を確認し、プロジェクトステークホルダーを以下のコースに登録して基本的なAIスキルを開発する。
- 技術的役割を特定し、プロジェクトに関連する技術者（ソフトウェア開発者、アーキテクト、IT管理者、データ専門家）を配置する。
- 生成的AIアプリケーションを構築するために、ソフトウェア開発者は生成的AIのユースケース、プロンプトエンジニアリング、Amazon Bedrockナレッジベース、Amazon Bedrockエージェント、Amazon Bedrockガードレールについて理解する必要がある。
- Amazon Q Developerのサブスクリプションがある場合、開発者はこの学習計画で利用可能なAmazon Q Developer Getting Startedコースを受講できる。
- AWSからの2つの新しい認定資格を探索することもできる。AWS Certified AI Practitionerは、AI、ML、および生成的AIの概念とユースケースに関する知識を示すのに最適であり、AWS Certified Machine Learning Engineer – Associateは、製品でMLワークロードを実装し、運用化するテクニカルな能力を検証するためのもの。
生成的AIに関するトレーニングや教育リソースを活用することで、組織が生成的AIの変革的機会を活かすための支援を受けることができる。