- Amazon Qは、内部のAmazon開発者の質問を100万件以上解決し、手作業の技術調査にかかる時間を45万時間以上削減
- Amazon Qは、開発者の生産性を向上させ、Amazonの情報検索方法を変革
- AWSは、Amazon Qを数百万の内部ドキュメントと統合し、SlackなどAWSチームが日常的に使用するツールに導入
- 開発者は、Q&AボードやSlackチャンネルで複雑な技術問題に対する回答を数秒で取得できるようになり、待ち時間が短縮され、革新に時間を割くことができる
- AWSは、Amazon Q Businessを導入し、開発者がデータに基づいて回答を得られるように内部の知識リポジトリを統合
- InterVisionは、顧客向けにAmazon Qを展開し、瞬時に回答や情報を取得するのに役立てている
- InterVisionは、AWSと同様にAmazon Qを活用して、顧客と開発者の効率を向上させ、クラウドアプリケーションやグループチャットのトラブルシューティング、文書の要約などにも活用
私の考え：Amazon Qの成功事例は、AIが企業内の情報アクセスと生産性を向上させる面白い例です。開発者が迅速に回答を得られることで、革新に時間を費やすことができるようになるのは非常に重要です。AWSやInterVisionがAIを活用して顧客や開発者のニーズに応えている姿勢は素晴らしいと感じます。
元記事: https://www.crn.com/news/ai/2024/aws-ceo-how-genai-amazon-q-is-transforming-developers