要約:
- AI-READI（Artificial Intelligence Ready and Equitable Atlas for Diabetes Insights）は、多様なデータセットを作成し、タイプ2糖尿病の人工知能研究に最適化されたものである。
- このプロジェクトは、多くの機関や研究者によって支援され、クラウドサービスや研究デバイスを提供している。
- 研究に参加している機関には、カリフォルニア大学サンディエゴ校、ジョンズホプキンス大学、スタンフォード大学、ワシントン大学などが含まれる。
- AI-READIコンソーシアムによる最新の研究では、糖尿病研究やその他の分野におけるAIデータ収集、準備、共有の再検討が行われている。
感想:
AI-READIプロジェクトは、タイプ2糖尿病の研究において重要な多様なデータセットを提供することで、人工知能研究の発展に貢献しています。複数の機関や企業の協力を得て、クラウドサービスや研究デバイスの利用を可能にしている点が注目されます。また、AI-READIコンソーシアムによる最新の研究では、AIデータの収集、準備、共有における新たなアプローチが探求されていることが示唆されています。
元記事: https://www.nature.com/articles/s42255-024-01165-x