要約:
- AIは二重構造であり、ユーザーの多くは上位レベルのチャットボットインターフェイスや自動化されたスマートアプリケーション機能、そして新しいジェネレーティブ人工知能（gen-AI）ツールであるMicrosoft Copilot、Google Gemini、ChatGPTなどを通じてAIサービスに触れる。
- AIのバックエンドの構築に関連するタスクは魅力的ではないが、企業は新しい知能を活用してエンタープライズアプリケーションを向上させようとしており、主な関心事はユーザーレベルのAIと自動化サービスの適用方法にある。
- NutanixはNutanix GPT-in-a-Boxテクノロジーを拡張し、Nvidia NIM推論マイクロサービスやHugging Face Large Language Models（LLMs）ライブラリとの統合を含めている。
- Nutanix GPT-in-a-Box 2.0は、拡張されたNvidia加速コンピューティングとLLMサポート、基本モデル管理の簡素化、Nvidia NIMsマイクロサービスとHugging Face LLMライブラリとの統合を提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる。
- NutanixとHugging Faceのパートナーシップにより、Hugging FaceライブラリおよびLLMsの実行へのアクセスが提供され、AIアプリケーション開発者はNutanix GPT-in-a-Box 2.0を使用して検証済みのLLMsを消費し実行できる。
考察:
AIの発展において、ユーザーレベルのAIや自動化サービスの重要性が増しています。Nutanixの取り組みは、企業がAIモデルを展開・管理する際の簡素化や効率化を提供するものであり、AIインフラストラクチャの向上に貢献していると言えます。また、Hugging Faceとのパートナーシップにより、検証済みのLLMsの利用が容易になり、AIアプリケーション開発の手助けとなることが期待されます。