- AIの導入において、リーダーはコストと生産性の向上と潜在的な法的問題のバランスをとる必要がある。
- AIは、製造業やITサプライチェーンの分野では機械学習（ML）や統計に基づくアルゴリズムを使用して自動化やデータ分析に使われている。
- 生成AIの急速な台頭により、マーケティングやコーディング、生産性向上のためのソリューションとしてAIが探求されている。
- AIには一般的な問題もあり、AI幻覚がその一つで、AIモデルが訓練データの範囲が限られているか統計的エラーによってユーザーのクエリに確信を持って誤答することがある。
- 多くの企業や組織にとって、AIは既にビジネスに革新をもたらしており、生産性の向上やコスト削減、効率化、内部の効率性の創造に不可欠である。
私の考え: AIの普及が進む中、企業や組織はさまざまな分野でその利用を拡大しています。生成AIやコンピュータビジョンなどの技術がビジネスに革新をもたらす一方で、AI導入にはリスクや課題も存在します。企業は法的規制や倫理的な側面にも留意しながら、AIを活用する戦略を慎重に考える必要があるでしょう。
元記事: https://www.itpro.com/technology/artificial-intelligence/how-can-generative-ai-help-my-business