- ビジネスリーダーは、AIを導入する際にコストと生産性の向上と潜在的な法的問題のバランスをとることに苦労している
- 製造業やITサプライチェーンなどのセクターでは、機械学習（ML）や統計を根底とするアルゴリズムによる自動化とデータ分析が一般的
- 最近の急速な発展により、マーケティング、コーディング、生産性向上としてAIが探求されており、大規模言語モデル（LLMs）が重要な領域となっている
- AIモデルが限られた訓練データの範囲や統計的エラーによりユーザーのクエリに誤った応答をするAI幻覚など、AIをめぐる一般的な問題も存在
- データやAIソリューション会社SASによる世界的なレポートによると、ジェネレーティブAIの採用で中国の企業に次いでイギリスがリードしている
AIは既に多くの企業や組織にとってゲームチェンジャーであり、さまざまな分野で重要な役割を果たしている。
元記事: https://www.itpro.com/technology/artificial-intelligence/how-can-generative-ai-help-my-business