要点：
- QCon London（2025年4月7〜9日）では、エンジニアリングの課題に対する具体的なアドバイスや新興トレンドの採用方法が得られる。
- セルベースのアーキテクチャは、分散システムの信頼性や理解可能性の向上に役立つ。
- AIはコードであり、過大な能力についての主張に警告し、健全な懐疑的なアプローチが重要である。
- デザインシステムの価値は、公共部門で特に顕著であり、ユーザーセンタードな解決策の需要と税金の効果的な利用の一致を促進する。
- GrabはLLMsを活用してデータセットの検索を向上させ、自動化されたデータ発見プロセスを導入した。
感想：
技術の進化や新興トレンドへの対応は、エンジニアやアーキテクトにとって重要な課題である。AIに関しては、現実的な見識と倫理的な実践が必要であり、過度な期待や悪用を防ぐための透明性が重要である。デザインシステムの価値は、公共部門においても私的部門にも及び、創造性や効率性を促進する点で重要である。Grabの取り組みは、LLMsを活用したデータセットの検索改善や自動化に成功し、効果的なデータ発見プロセスを実現している点が注目に値する。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/11/grab-data-discovery-llm-slack/