要点
- 日本のカンバン技術が製造業を革新したように、ジェネレーティブAIにも同様の「ジャストインタイム」手法が導入されている。
- TIAAは内部で「Research Buddy」と呼ばれるジェネレーティブAIの実装を展開しており、必要に応じてNuveenに関連する事実と洞察をまとめている。
- コストの観点から、RAGを使用することでAIの費用を抑え、AIの価値を最大化する。
- SAICは広範囲のジェネレーティブAIプラットフォームを導入し、従業員全体にAIを利用可能にしており、初期の使用例は組織全体でワークフローを強化している。
- AIの応答がバイアスや幻覚を生じていないかを確認するために、ジェネレーティブAIに人間を介在させることも課題とされている。
考察
ジェネレーティブAIのジャストインタイムアプローチは、コストを抑えつつ、最適な時にAIを活用することが重要であると示唆されている。また、RAGのような技術を活用することでAIの費用を抑えつつ品質や適合性を向上させることができると述べられている。ただし、AIの導入は慎重に行わなければならず、人間が介在することで応答の品質を確保する必要があるとの指摘もある。
元記事: https://www.cio.com/article/3596465/just-in-time-ai-has-its-moment-arrived.html