GenAI はワークフローを急速に加速し、新しい製品やアプリの提供を迅速化します。近い将来、AI を活用する開発者と取り残される開発者の 2 種類の開発者が存在するようになるため、トレンドを先取りすることが重要です。
私は最近、ローリー・ダーラム・スタートアップ・ウィークに参加し、多くの講演者から素晴らしい内容を聞き、素晴らしいアイデアを持つ多くの創業者と会いました。
さまざまな話を聞いているうちに、DevOps の分野で構造的な変化が起こっていることに気づきました。これは、アプリ、新しい製品機能、新しいサービスなど、何か新しいものを開発する際の将来の仕事に大きな影響を与えます。
多くの例がありましたが、私にとって印象的だったのは、ビジネス ネットワーキングのフォローアップを効率化するために設計された AI 搭載アプリを発表した講演者の 1 人、ジョシュ氏です。
アプリの AI 機能は間違いなく便利ですが、彼が最小限の実行可能な製品 (MVP) を構築するのに要したタイムラインは、開発者全般の将来に対する私の好奇心を刺激しました。
市場投入までの時間を短縮するために、ジョシュは Glideapps という「ノーコード」アプリ構築ツールを戦略的に使用しました。これは、コーディングの専門知識が不足していたからではなく、開発コストを数万ドルから数百ドルに大幅に削減し、開発時間も大幅に短縮する方法としてでした。
AI はすでに、製品が一般に提供する機能だけでなく、実用的なコンセプトをユーザーに提供して、製品の進化のための継続的な改善サイクルを促進する重要なフィードバックを集める方法においても、大きな変化をもたらしています。
最近、私は同様のアプローチを使用してクライアントとコラボレーションしましたが、そこには明確なひねりがありました。私は Flutter を使用してアプリを構築し、実際のコーディングを処理するために Grimoire と呼ばれる GPT を採用しました。これは本当に目を見張るような経験でした。
これまで Flutter の経験がなかったにもかかわらず (いくつかのプログラミング言語の知識があったので、新しい言語を学ぶのはそれほど大変な作業ではありませんでしたが)、機能的なプロトタイプのホームページをいかに早く完成できたかに非常に感銘を受けました。
すべての機能、インタラクション、自動化、バックエンド開発を完了するにはまだ数か月の作業が必要でしたが、初期の進捗は間違いなく印象的でした。
この分野におけるイノベーションの急速なペースを考えると、革新的なアプリ、製品機能のリリース、サービスの MVP 開発を大幅に加速し、タイムラインを数か月から数週間、さらには数日に短縮するツールが登場すると確信しています。
しかし、AI が開発者を完全に置き換えるとは考えていません。
事前に検証せずに GenAI をそのまま使用するとエラーが発生するのと同様に、AI で生成された開発作業でも同じことが言えます。生成されるコードとアーキテクチャをレビューし、ロジックを検証して確認し、潜在的な問題を検査し、徹底した QA テストを実施し、エッジ ケースを調査して意図した機能を確保することが依然として重要です。
GenAI は間違いなくこれらの領域で改善しますが、成果物が期待どおりであることを確認するためのインテリジェントなレビューには常に人間の要素が必要になります。
GenAI は間違いなくこれらの領域で改善しますが、成果物が期待どおりであることを確認するためのインテリジェントなレビューには常に人間の要素が必要になります。
そうは言っても、将来的には開発はより高いレベルで行われ、仲介業者の必要性は少なくなると思われます。
現在、堅牢なソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) プロセスには、開発者、プロジェクト マネージャー、プログラム マネージャー、アーキテクト、QA テスター、製品リリース チームなどが関与し、スケジュールどおりに欠陥を最小限に抑えた高品質の製品を提供しています。
仕事の未来を考えると、チームはより小さくなり、仕事はより上位の階層に移されるでしょう。建築家や技術プロジェクトやプログラム マネージャーは、利害関係者のビジョンを実現するために必ずしも開発者を必要としません。
開発者の役割が統合され、特定の言語の専門知識を必要とすることから、開発の原則とプロジェクト管理に対する深い理解を持つことを必要とするものへと移行します。
彼らは GenAI を活用して成果物を生成し、自動化された QA プロセスを実行します。基本的には、それぞれの役割が統合されたハイブリッド プロジェクト マネージャー/開発者の役割で機能し、目標を達成するために GenAI と共同作業も行います。
自動車業界は、歴史的に見ても貴重な類似点です。過去 50 年間の自動車業界の自動化を見てみましょう。かつては、プロセスのすべてのステップを人間が行っていました。レバーを引いたり、プレス機のボタンを押したりして鋼鉄を切断して成形したり、実際に溶接ツールを手に取ってすべての部品を自動車に縫い合わせるまでです。
今日では、ロボットがそのすべての作業を行うようになり、ライン上の人間ははるかに高いレベルで作業し、ロボットが期待どおりに機能していることを確認し、システムを次のステップに進め、成果物が期待と品質ガイドラインを満たしていることを確認するようになりました。
これにより、労働力、必要な人数、自動車の生産ラインへの納品速度に革命が起こりました。GenAI が成長するにつれて、ソフトウェア開発にも同じことが起こるでしょう。2026 年までに、早ければそれより早く、同じ変革が見られるでしょう。
この分野に積極的に関わっている者として、私は自動車業界の人たちのやり方を真似しています。ツールを積極的に使用し、その長所、短所、潜在的な落とし穴を理解しています。
トレンドを先取りすることは重要です。これらの工場では、ロボット工学や制御システムのスキルを新たに習得した労働者が新しいラインマネージャーやリーダーになりました。企業は彼らの製品知識と新しい製造方法への関心を高く評価しました。
同様に、GenAI がワークフローを加速し、配信を迅速化する方法を検討してください。友人が言ったように、すぐに 2 種類の人々が存在します。AI を活用する人々と、取り残される人々です。
ジェレミー・フェネマは、eコマースとIT部門で技術革新と戦略的成長を推進してきた20年以上の経験を持つベテランITエグゼクティブです。元副社長兼CTOとして、デジタルトランスフォーメーション、アジャイル手法、運用の卓越性を専門とし、複雑な課題を戦略的機会に変えることに長けています。ジェレミーのキャリアは、ダイナミックなチームを率い、数百万ドルの予算を管理し、顧客エンゲージメントと運用効率を大幅に向上させるソリューションを実装する能力によって際立っています。技術を活用してビジネス目標を推進することに情熱を傾けるジェレミーは、現在、部分的なCTOとして専門知識を提供し、組織と提携して革新を促進し、持続可能な成長を達成しています。
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