- CITPは、テクノロジー業界における技術的な専門知識と専門的な行動を検証します。
- IT業界でキャリアをスタートさせるための資格取得。
- 世界中で10万人以上の専門家がBCS認定を受けています。
- デジタルスキルを向上させ、現代の職場で成功を収める。
- 最新のインサイト、アイデア、視点。
- 現在のAIシステムはシリアスなアプリケーションに使用すべきではないというEerke Boiten氏の見解。
- 現在のAIシステムは複雑さと規模を管理するための適切なツールが適用されていないため、責任ある文脈での使用は不適切。
- AI倫理に関する議論が進展し、AIのバイアスを軽減するアイデアが開発されているが、責任あるエンジニアリングがますます困難になっている。
- 現在のAIシステムは主に大規模なニューラルネットワークに基づいており、多くの生成AI、大規模言語モデル（LLM）などが含まれる。
- 現在のAIシステムのトレーニングには膨大な計算リソースが必要であり、ほとんどが無監視または自己監督的である。
- AIシステムの行動は新興的であり、ネットワーク全体の行動を説明するのにあまり役立たない。
- 現在のAIシステムは、実際のアプリケーションでの専門家の責任に基づいて、避けるべき状況にあるという見解。
- シンボリックと直感ベースのAIのハイブリッドアプローチが可能であり、より信頼性の高いアプローチを提供できる可能性がある。
現在のAIシステムの使用に関するEerke Boiten氏の見解には興味深い点が多く含まれています。AIの開発と責任の間に生じている課題や、現在のAIシステムがシリアスなアプリケーションに対して責任を持つべきでないという主張は重要です。また、AIの安全性に対する彼の見解は考えさせられるものがあります。AIの将来に向けた提案や展望についての洞察も興味深いものがありました。
元記事: https://www.bcs.org/articles-opinion-and-research/does-current-ai-represent-a-dead-end/