要約:
- 米国のブラックリスト入りしたチップメーカーBirenは、騰訊傘下のInfinigence AIとの協力によって、GPUのトレーニング容量を100％向上させた。
- Birenは、LLM開発と推論における「深い」協力を行い、GPUのトレーニング容量をほぼ100％向上させた。
- このプラットフォームは10種類の異なるチップを統合し、中国のAIスタートアップZhipu AIやMiniMaxによってモデルとアプリケーションの開発に使用されている。
- 米国が先進的なGPUや半導体技術へのアクセスを制約する中、中国のチップ開発エコシステムは強靭さを示し続けている。
- 多くの中国のAIスタートアップは、AIモデルの開発に十分な計算リソースにアクセスする際に課題を抱えている。
- Infinigenceの共同創設者である夏立雪氏は、同社が「計算力のインフラ運営業者」になる意向であり、水やガスのようなユーティリティに類似した方法でコンピューティングを提供すると述べた。
考察:
中国のAIスタートアップは、NvidiaのGPUの高価さや特定のソフトウェアに最適化するために必要な技術スキルの不足など、AIモデルの開発における計算リソースに関する課題に直面しています。Infinigence AIとBirenの協力によるGPUトレーニング容量の向上は、中国のチップ開発エコシステムの強靭さを示す一例と言えます。Infinigenceが「計算力のインフラ運営業者」としての地位を目指す姿勢は、将来的に中国のAI技術の発展において重要な役割を果たす可能性があります。