要約:
- Grabは、従業員がコーディング不要で大規模言語モデル（LLM）アプリを構築できるツールであるSpellvaultを開発。
- Spellvaultは、Grabの膨大なデータにアクセス可能なLLMアプリを作成できると述べられている。
- カスタムアプリは5分で構築可能で、保険部門はチャットボット、ローカライゼーショングループは翻訳アプリを開発。
- Spellvaultは、モデルのタスクを定義し、関連データをアップロードし、必要に応じてAPIを指定する3段階のプロセスで動作。
- Grab内でコードを共有するツールとしても使用されている。
- Spellvaultは、返答生成前にリトリーバルステップを統合するRAGを使用し、LLMの精度と関連性を向上させる。
考察:
GrabのSpellvaultは、非コーディングスキルを持つ人でもLLMアプリを構築できる革新的なツールであり、Grab内部のデータを活用した高度にカスタマイズされたアプリケーションの開発が可能です。RAGを用いたアーキテクチャは、精度と関連性を向上させる点で有益であり、Grabの内部データを活用することで、Grab固有のタスクに特化したツールを開発できる点が素晴らしいと思います。
元記事: https://www.theregister.com/2024/11/06/grab_coding_llm/