- Googleは、I/Oデベロッパーカンファレンスで、6世代目のTensor Processing Unit（TPU）であるTrilliumを発表
- Trilliumは、従来のTPU v5eに比べて1チップあたりのピーク演算性能が4.7倍向上
- Trilliumは、MXUのサイズとクロックスピードの向上により性能が向上
- TPUは、2015年に初めて導入され、機械学習ワークロード向けのAIアクセラレータASICとして開発
- Trilliumは、大規模なモデルのサービスとトレーニングを向上させるために設計されており、エネルギー効率も67%向上
- Trilliumは、Google Cloudで独占的にアクセス可能であり、将来的に利用可能になる予定
この記事を読んで、GoogleのTrilliumの発表により、AIの性能向上に向けた取り組みが進んでいることがわかります。Trilliumは、従来のTPUよりも大幅な性能向上を遂げており、大規模なモデルのトレーニングにおいて優れた効率を提供します。Googleの取り組みは、AIの発展において重要な役割を果たしており、今後の技術革新が期待されます。
元記事: https://www.allaboutcircuits.com/news/trillium-googles-tpu-powerhouse-behind-new-ai-models/