- アレナ・フメリンスカイアは、独ルートヴィヒ・マクシミリアン大学の生物物理化学者で、独自のタンパク質の設計を注文するように簡単にしたいと考えている。
- AIと機械学習の進歩により、コンピュータータンパク質設計が現実に近づいている。
- RFdiffusionやChromaなどの人工知能（AI）によって駆動されたツールを使用して新しいタンパク質構造を生成し、AlphaFoldなどのアルゴリズムで新しいタンパク質が正しく折り畳まれるか予測できる。
- タンパク質設計の最大の課題は、タンパク質同士の結合方法を予測することであり、RFdiffusionやAlphaProteoなどのAIプログラムが役立っている。
- AIによるタンパク質設計は可能性を広げており、将来は新しい機能を持つ酵素などが開発されることが期待されている。
私の考え：AIと機械学習の進歩により、タンパク質設計の分野が大きく前進しており、将来的には新しい機能を持つ酵素などが開発される可能性があると感じます。タンパク質設計の課題は多岐にわたるが、AIが持つ可能性に期待が寄せられています。
元記事: https://www.nature.com/articles/d41586-024-03595-9