- RAGデータセットの作成方法を紹介
- RAGはLLMが外部知識ベースにアクセスできる技術
- PDFファイルをアップロードし、ベクトルデータベースに保存する
- ベクトル類似検索を使用して知識を取得し、LLMプロンプトに挿入
- 新しい知識を提供し、LLMが事実を作り上げる可能性を減らす
- RAGパイプラインには多くのパラメータが必要
- どのパラメータを選択し、パフォーマンスを向上させる方法を知るには検証/開発/テストデータセットが必要
- 研究者は常に新しい改善を提案している
- 特定の使用ケースでパフォーマンスを評価するためのデータセットが必要
私の思考：RAGは外部知識へのアクセスを可能にする面白い技術です。パラメータ設定やパフォーマンス向上のためのデータセット作成は重要であり、継続的な改善が求められます。