要約:
- SmartBearのHaloAIは、Zephyr Scaleを使用して初めの2週間でテスト時間を98%削減し、QAテストの半分を自動化してリグレッションサイクルごとに20時間を節約
- HaloAIは、AI技術を活用して開発とテストを改善し、開発チームの生産性を向上させる
- 40百万の技術職が未だに埋められず、2030年には85.2百万の不足が予測される中、HaloAIは開発者やテスターがより少ないリソースで作業できるようにする
- 86%の回答者が、AIがQAとテストの需要を増加させるだろうと予測
- 最近の顧客調査で、HaloAIは既に価値を提供し、Zephyr Scaleを用いたAI技術によりテスターが数千時間を節約
感想:
AIを活用したSmartBearのHaloAIは、開発とテスト作業を効率化し、不足する技術リソースに頼らずにチームの生産性を向上させる画期的な技術であると感じます。今後のテクノロジーランドスケープにおいても顧客に付加価値を提供していくことが期待されます。