- ブラックボックスAIは、内部のメカニズムが不透明または隠されており、ユーザーや開発者にも理解されていないAIシステムである。
- 説明可能AIは、ユーザーがAIモデルがどのように出力に至るかを理解できるようにする原則とプロセスであり、透明性を提供する。
- ブラックボックスAIは、高い予測力と意思決定能力を提供しつつ、透明性の欠如から信頼性や公平性に関する懸念を引き起こしている。
- ブラックボックスAIモデルは、人間が情報を処理する方法とは異なるため、新しい革新的な方法で問題を解決するのに効果的である。
- ブラックボックスAIの意思決定プロセスは追跡しにくいため、信頼性や公平性に関する懸念が生じ、特に高いリスクを伴う分野での使用において重要となる。
考え: ブラックボックスAIの透明性の欠如は、信頼性や公平性に関する懸念を引き起こす一方、高い予測力や革新的な問題解決能力を提供する。説明可能AIの研究と開発が進むことで、AIの信頼性や透明性が向上する可能性があるが、まだ多くの作業が必要である。
元記事: https://builtin.com/articles/black-box-ai