- ChatGPTの導入により、大規模言語モデル（LLMs）が広く使用されるようになった
- LLMsの人気は、主に2つの要因による
- LLMsにはいくつかの制限がある
- LLMの課題を克服するためには、より高度なアプローチが必要
- AIにおけるインテリジェント・エージェントの概念は進化しており、LLMsの文脈で議論されている
LLMsの性能には、よく構造化されたプロンプトが重要であり、様々なフレームワークがこのプロセスを形式化している。CrewAIなどのフレームワークは、役割プレイを定義するための構造化されたアプローチを提供している。
マルチエージェントのソリューションを本番環境に導入することにはいくつかの課題がある。
エージェントはAIの未来であり、LLMsと並行して進化し続けるであろう。マルチエージェントシステムは、マルチモーダルデータ（テキスト、画像、ビデオ、音声）の処理と、ますます複雑なタスクの解決に進展するであろう。
AGIや完全自律システムはまだ未来の課題であるが、マルチエージェントは現在のLLMsとAGIの間のギャップを埋めるであろう。
元記事: https://venturebeat.com/ai/why-multi-agent-ai-conquers-complexities-llms-cant/