要約:
- ビジネス文書には、複雑なレポート、製品カタログ、デザインファイル、財務諸表、技術マニュアル、市場分析レポートなど、テキストと視覚的コンテンツが含まれる。
- 生成AI手法がビジネスにおいて知識管理を向上させるが、異種データへのアクセスに制限がある。
- 埋め込みは、意味の類似性や特徴を効率的に捉えるために使用される。
- 埋め込みモデルは、テキスト検索や知識マッピングに非常に有用で、現代の高度なLLMの基盤となる。
- 埋め込みモデルを使用して、ビジネスアプリケーションで複数のデータタイプの意味検索を向上させる方法が探究されている。
- CohereのEmbed 3は、テキストと画像から埋め込みを生成し、統一された埋め込み空間に保存する新しい多様埋め込みモデルである。
感想:
多様なデータ形式にまたがる意味検索の重要性が強調されており、埋め込みモデルの利用によって、ビジネスアプリケーションにおける情報の検索や関連付けが効率的に行われることが示唆されている。Cohereの最新の多様埋め込みモデルは、テキストと画像の統一された埋め込み空間によって、関連情報の取得と比較を向上させる可能性があり、ビジネスにおける様々なタスクに革新をもたらすことが期待される。
元記事: https://towardsdatascience.com/multimodal-ai-search-for-business-applications-65356d011009