技術記事要約
- Gleanが最新の資金調達ラウンドで260億ドル以上を調達したことが報じられる。
- 世界最大のライドシェア企業が独自のソリューションを開発した後、Gleanのプラットフォームに移行することを決定した。
- グラフRAGの導入は難しく、R&Dから本番環境への移行には苦労することが多い。
- グラフRAGは、知識ベース内の複数の情報を検索する際に役立つが、実装が難しい課題がある。
感想
グラフRAGの導入は技術的に難しい側面があり、実際のデータには不確実性や予測不可能性が常に存在することが指摘されている。技術的な進歩により、開発のハードルは下がっているものの、本番環境で価値を提供するためにはさまざまな課題に直面する可能性がある。グラフRAGシステムを効果的に構築するためには、知識グラフとトラバーサルロジックを適切に構築する必要があり、セマンティックベクトル検索との補完関係を考慮することが重要である。