• 若者の失業と過労働が世界的な課題となっており、特に大学卒業生にとっては困難が増大している。
  • 多くの若者が高等教育に投資され、法律、銀行業、エンジニアリング、外交などの特定のスキルと専門知識が必要な分野でのキャリアを夢見ていた。
  • 大学への入学率は1990年の14%から2022年の42%に3倍増加しているが、多くの野望が実現していない。
  • 2023年には、世界中の若者の5人に1人が雇用、教育、または訓練を受けておらず、そのうちの2/3は女性であった。
  • 白カラーの安定した仕事が不足しており、特に大学卒業者にとっては特に深刻である。
  • 新興国では、高等教育を受けた30歳未満の20%以上が失業している。
  • ジェネレーティブAI(GenAI)が就業市場に参入しており、経済や産業構造の変化、国際生産パターンにどのような影響を与えるかが検討されている。
  • GenAIは主に高度なスキルを要するサービス分野で生産性を向上させる傾向があり、金融・保険、ICTサービス、専門サービスなどの産業が最もGenAIの影響を受けやすい。
  • 発展途上国では、製造業主導の成長が困難になる中、多くの国が高度なスキルサービスに期待をかけているが、その分野は若者に十分な雇用機会を生み出すことに苦労している。
  • 開発途上国はAIを積極的に取り入れる必要があり、AIの採用が遅れると質の高い仕事を作り出すことが難しくなり、若者が失業や低賃金、停滞した生活水準のサイクルに陥る可能性がある。

ジェネレーティブAIの進化は、労働市場にどのような影響を及ぼすのか重要であり、特に将来の仕事の在り方や若者の展望に影響を与える可能性がある。

元記事: https://blogs.worldbank.org/en/digital-development/will-generative-ai-make-good-jobs-harder-to-find-