- 2024年10月30日、DOE賞金700万ドルがAIによる高性能コンピューティング向けソフトウェア開発プロジェクトを資金提供
- 大規模言語モデル（LLM）は、単一のコンピュータ向けのコード作成には適しているが、スーパーコンピュータ向けには苦戦
- UMDのコンピュータサイエンティストは、DOE助成金によりこの課題に取り組んでいる
- プロジェクトはLawrence Livermore National LaboratoryとOak Ridge National Laboratoryのスーパーコンピュータを活用し、LLMソフトウェア開発の生産性を10倍に向上させることを目指す
- Goldstein氏はLLMが膨大な情報を扱うのを支援し、Bhatele氏はコードのパフォーマンスや実行速度、品質、エネルギー効率向上を目指す
- UMIACSの任命を持つBhatele氏とGoldstein氏は、DOE資金の約100万ドルを受け取り、データ収集や実験をサポートする予定
私の考え：この研究は、LLMを使ったソフトウェア開発の新たな可能性を探求しており、スーパーコンピュータ向けの効率的なコード生成に向けた取り組みは非常に興味深いと思います。
元記事: https://today.umd.edu/umd-researchers-to-help-give-supercomputers-an-ai-boost