- 2024年10月30日、DOEからの700万ドルの助成金が、高性能コンピューティング向けのAI強化ソフトウェア開発プロジェクトを資金提供
- 大規模言語モデル（LLM）は、単一のコンピューター向けのコード作成には適しているが、数千のコアをリンクして複雑な計算を実行するスーパーコンピューターでは苦戦
- DOEの助成金により、UMDの計算機科学者がこの課題に取り組む
- 新プロジェクトでは、Lawrence Livermore National LaboratoryとOak Ridge National Laboratoryのスーパーコンピューターを活用し、LLMソフトウェアの生産性向上を目指す
- Goldstein教授はLLMが膨大な情報を処理するのを支援し、Bhatele准教授はコードのパフォーマンスや実行速度、品質、エネルギー効率を向上させることを目指す
- UMDの研究者たちは、DOEの資金の一部を受け取り、3年間でデータの収集やテクニックの実験をサポートする予定
私の考え：この記事では、スーパーコンピューター向けのソフトウェア開発におけるAIの役割と課題に焦点が当てられています。LLMは単一のコンピューター向けのコード作成には適していますが、パラレルプログラム向けのコード作成には苦戦しています。UMDの研究者たちがこの課題に取り組み、スーパーコンピューターでの生産性向上を目指していることは非常に興味深いと感じます。
元記事: https://today.umd.edu/umd-researchers-to-help-give-supercomputers-an-ai-boost