要約：
- AI革命の結果、企業は自律性と増強された知能を持つことを目指しており、GenAIおよびLLMの登場はこのビジョンに近づく一歩である。
- Agentic AIは人間のような代理行動を模倣し、柔軟で適応力があり、知的な方法で行動および反応できるように設計されている。
- Agentic AIをITオペレーションに適用することで、DevSecOpsやITOpsプロセスを会話プロンプトで自動化し、ワークフローを作成できる。
- Agentic AIにはデータセキュリティ、倫理、バイアス、説明可能性などの課題があるが、これらの課題はエージェントがより洗練されるにつれて克服されるだろう。
- インフラストラクチャの課題（GPUの効率、スキルギャップ、可観測性のギャップ）がビジネスの競争力向上を妨げているが、これらの課題を解決することは将来のAgentic AIシステムにとって大きな機会となる。
考察：
Agentic AIの登場は、自律的で革新的な企業を目指す中で重要な一歩であると感じます。GenAIとの組み合わせは、会話プロンプトを活用した自動化により、ITオペレーションやデータ処理の効率化が可能となることを示唆しています。ただし、データセキュリティや倫理、インフラストラクチャの課題に対処する必要がありますが、これらの課題を克服することでAgentic AIシステムは更なる進化を遂げるでしょう。