- 大規模言語モデルの相互作用スキルにより、質的研究面接を迅速かつスケールで実施可能
- 大言語モデル（LLMs）は、数値データの大規模なセットを分析する数量的研究と、個々の経験と視点を詳細に探究する質的研究という2つの社会科学アプローチに橋渡しをする
- AIを使用した面接は、従来の質的面接手法と比較して、同等の評価を受ける
- AIは、主観的問題、政治的意見、教育・職業選択など異なる質的質問を分析する能力を持つ
- AIを使用した面接は、参加者が非審判的なエージェントと対話することを好み、テキストチャットを介した対話をより流暢にするために音声オプションを追加することを検討
AIを使用した大規模質的面接は、従来の手法と比較して効果的であることが示されています。これは、質的研究の新たな手法として研究者に新たなツールを提供し、様々なトピックに関する厳密な面接を実施することができる可能性を示唆しています。AIの柔軟性とオープンソースプラットフォームのおかげで、研究者はプロンプトやインターフェースを完全に制御しながら、大規模で質的なデータを収集できるというメリットがあります。