• ジェネレーティブAIは、法的リスクを排除または最小限に抑える意思決定者が含まれるコンテンツ作成プロセスに進出し始めています。
  • しかし、ジェンAIのパフォーマンスの問題が解決されつつある一方で、著作権性やトレーニングデータに関する法的な不確実性が、最終アセットの使用を制約しています。
  • 2024年5月にHarrisXによって行われたVIP+の調査によると、米国のメディア・エンターテイメントの意思決定者は、概念作業、強化されたVFX、コンテンツのローカライゼーション(例:AI吹き替え)にジェネレーティブAIが使用されることを期待しています。
  • ジェネレーティブAIの近未来の潜在的な使用領域に焦点を当てたVIP+のMipcomプレゼンテーションでは、AI Voice、Face-swapping、Video generationの3つの領域が取り上げられました。
  • AI Voiceでは、AIの声は自然さを増し、合成声での吹き替えが一定の成功を収めています。一方、AIの声は現在、人間の声優に比べて配信においていくつかの欠点を持っており、プレミアムなTVコンテンツや配信においてはまだ限界があります。
  • Face-swappingでは、複雑または微妙な顔の修正をレンダリングするためのディープラーニングモデルが非常に強力であり、唇同期吹き替えや年齢の若返りなどの効果を実現するのに使われています。
  • Video generationでは、ビデオ生成は急速に進化しており、スタジオや一部の映画製作者はこれらのモデルを制作ツールとして保持および使用することに興味を示しています。
  • ジェネレーティブAIのパフォーマンスの問題はプレミアムTV向けに解決されつつありますが、法的問題は依然としてコンテンツ制作における使用の最大の近未来の障壁の1つです。

私の考え:
この記事では、ジェネレーティブAIがコンテンツ制作プロセスに進出し始めており、AI Voice、Face-swapping、Video generationなどの分野でその活用が広がっていることが述べられています。特に、AIの声や顔の交換、ビデオ生成など、様々な技術がテレビ業界において注目されています。ただし、法的問題がまだ解決されておらず、ジェネレーティブAIのコンテンツ制作への活用には課題が残っていると指摘されています。

元記事: https://variety.com/vip/3-areas-of-generative-ai-early-impact-tv-production-1236192565/