要約:

  • COVID-19パンデミックは、機関間の効率的なデータ交換の重要性を浮き彫りにし、健康緊急事態への対応や世界的な健康脅威への対処を効果的に行う必要性を示している。
  • データのデジタル化は伝統的な紙ベースの手法に比べて進歩しているが、情報が世界中の異なるシステムで孤立しており、互換性のない形式が使用されている場合には不十分である。
  • 市民の健康データの収集は、テレメディスン、ウェアラブルデバイス、健康アプリなどのアクティブおよびパッシブな手段を通じてますます浸透している。
  • さらに、機関間での協力機会が育まれるだけでなく、研究と医療の領域間でデータ交換を促進することにより、医療提供が向上する可能性がある。
  • 健康データの相互運用性の向上により、精密医療の進展が可能であり、広範囲で高品質のデータが利用可能となる。

感想:

健康データの管理における相互運用性、標準化、データ品質、およびセキュリティの重要性が強調されています。データの適切な取り扱いと保護は、デジタル医療と人工知能の統合による可能性を最大限に活用するうえで不可欠です。健康データの利活用には、一貫したデータモデルや相互運用性基準の確立と採用が不可欠です。

元記事: https://www.frontiersin.org/research-topics/68212/unlocking-the-potential-of-health-data-interoperability-security-and-emerging-challenges-in-ai-llm-precision-medicine-and-their-impact-on-healthcare-and-research