要点
- Everlaw SummitでCEOのAJ Shankarが3つの生成AI機能の一般提供を発表
- 生成AIの安全性と正確性に関する多くの法律専門家の疑問に対し、ShankarはAI開発を導く3つの原則に焦点
- Everlawはデータプライバシー、セキュリティ、ユーザーコントロールに重点を置き、透明性と信頼性を提供
- ユーザーは生成AIの結果に信頼を築くために自らの考え方を変える必要があり、AIの結果を確認する機能が重要
- 生成AIの新機能であるCoding Suggestionsは文書を評価してコード化し、ユーザーに結果を検証しやすくする
- ベータテストに参加した顧客は生成AIのレビューツールが人間のレビューよりも正確であり、コスト効率的であることを報告
- 生成AIのコーディング提案と機械学習モデルの結果には一貫性があり、専門家が生成AIの正確性を確認
感想
Everlawはデータプライバシーと透明性に焦点を当て、生成AIの開発と使用においてユーザーに信頼を提供するための取り組みをしていることが明確です。生成AIの新機能は、ユーザーが結果を簡単に検証できるように設計されており、顧客のフィードバックからも正確性と効率性が高いことが示されています。AI技術の進化に伴い、ユーザー自身がAIの結果に信頼を築くためには、自らの考え方を変える必要があります。Everlawのアプローチはユーザー中心であり、AIツールの使用を透明かつコントロール可能にすることで、顧客にとって価値のあるソリューションを提供しています。