要約:
- データ中心のAI開発プラットフォーム企業DataloopとQualcommが連携し、Snapdragonシステムオンチップ半導体製品向けにAIモデル開発を推進
- 自動化されたAIパイプラインを提供し、データキュレーション、ラベリング、モデル微調整などをサポート
- Qualcomm AI Hubとの統合により、データ管理を強化し、デバイスへのAI展開を容易にする
- データに対するアプローチの柔軟性やさまざまな構造化データのサポートにより、AIチームを支援
- 組み込みエンジニアにとってコードモジュールの決定は慎重である必要があり、Firmwareは信頼性が求められる
感想:
データ中心のAI開発プラットフォーム企業DataloopとQualcommの連携により、Snapdragonデバイス向けのAIモデル開発が推進されることは重要です。自動化されたAIパイプラインにより、データ管理やモデルの展開が効率的に行われることが強調されています。組み込みエンジニアリングにおいては、信頼性やセキュリティの確保が重要であり、これらの要素が考慮された協力関係は革新的です。
元記事: https://www.techzine.eu/blogs/analytics/125657/down-the-embedded-ai-model-pipeline/