- 企業がAIを採用する割合が増加
- ジェネレーティブAIツール（ChatGPTなど）の使用が増加
- AIの利点：効率向上、高次の活動に集中できる、データ処理をスケール化
- リスク管理、ガバナンス、人間の潜在能力最大化に焦点
- WorkdayはAIをテクノロジーに組み込み、AIマスタークラスを提供
- 大規模言語モデル（LLM）の重要性
- WorkdayはLLMのハイブリッドアプローチを採用
- 責任あるAIの実装が重要
- リスクベースのアプローチ、透明性、クリアな実装が鍵
- 人間中心のプロセスが重要
- 適切なパートナーやツールの選択がスムーズな移行を支援
ビジネスリーダーがAIの潜在能力に圧倒されている一方、実装と責任あるAIの重要性を強調する記事。企業のデータや組織の特性に合った大規模言語モデルの選択が成功の鍵であり、責任あるAIの実装は透明性とリスク管理に基づいて行われるべきである。