要約
- Generative AIコーディングアシスタントは、2028年までに人間とAIアシスタントの協力によりコーディングタスクの完了時間を30%短縮すると予測されている。
- ITリーダーの1人に3人が、Generative AIが組織の運営を根本的に変えると信じているが、データセキュリティや不正確性、誤用、ガバナンスが主な懸念とされている。
- 脆弱な出力、知的財産（IP）の侵害、トレーニングデータの汚染、敵対的プロンプティングのリスクがある。
- これらのリスクを軽減するために、セキュリティテストの実施、IP違反の評価、トレーニングデータの検証、敵対的プロンプティング対策が必要。
考察
Generative AIコーディングアシスタントは、ソフトウェア開発を効率化する可能性がありますが、セキュリティリスクも潜在しています。ソフトウェアエンジニアリーダーは、これらのリスクに対処するためにセキュリティ対策やIP管理に重点を置く必要があります。AI技術の進化と共に、セキュリティへの取り組みも同時に進化させることが重要です。