要約:
- Google Cloudは、AIセキュリティに関する懸念に対処するため、内部セキュリティプラクティスに基づいた安全なAIフレームワークを構築している。
- フィル・ヴェナブルズ氏によると、このフレームワークはソフトウェアライフサイクルリスク、データガバナンス、運用リスクの3つの重要な領域に焦点を当てている。
- Google Cloudは、AIセキュリティに取り組む際、AIスタック全体を所有・運用している特異な立場からセキュリティ対策を一から構築している。
- ソフトウェアライフサイクルリスクへの取り組みでは、Vertex AI内のツールを使用してAIワークロードのソフトウェア開発プロセスを管理している。
- データガバナンスは、データの起源を追跡し、データの整合性を確保し、データとGoogleの基盤モデルとの明確な分離を維持する機能によって対処されている。
- 運用リスクは、Model Armorなどの機能によって軽減されており、悪意のある攻撃を防ぐための入出力フィルターを実装している。
感想:
Google CloudはAIセキュリティに対する取り組みが非常に綿密であり、顧客に安全かつ安全にAIを運用するためのツールとガイダンスを提供している点が素晴らしいと思います。特に、データガバナンスや運用リスクの対策が効果的であり、セキュリティ対策の面でも先進的な取り組みが行われている印象を受けます。
元記事: https://www.computerweekly.com/news/366614834/Inside-Google-Clouds-secure-AI-framework