• 2024年9月18日、ケンタッキー州リッチモンドのブルーグラス陸軍兵器庫で、軍用迷彩服を着た2人の人物が夜明け前に新月の下で格闘していた
  • ブルーグラス陸軍兵器庫は、物理セキュリティを強化するためにScylla人工知能ソフトウェアをテストしている
  • Scyllaは、セキュリティカメラで捉えられた画像を解釈し、友好的な顔と悪意のある顔を識別し、監視を強化する
  • Scyllaは侵入者、武器、異常な行動を検出し、96%以上の検知確率を示し、環境現象による誤報率を著しく低下させる
  • Scyllaは、既存の物理セキュリティアーキテクチャにコスト効果的に適用され、セキュリティ人員の負担を軽減し、脅威の検知能力を補完する

AIを活用した物理セキュリティの向上は重要であり、Scyllaは米国の競争力を維持するために不可欠であると述べられています。AIはDODの核兵器の物理セキュリティを改善する上で特に重要であり、未来の革新の基盤を築くとされています。

元記事: https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/3946607/defense-department-tests-ai-software-advances-to-improve-physical-security-post/