- 2023年、大規模言語モデル（LLMs）が新機能や製品の可能性を示し、注目を浴びた。
- 2024年以降、AIの実現とデータインフラの課題に焦点が移り、遺産データエコシステムが不十分であることが明らかに。
- データの価値を高める必要性が増し、柔軟でスケーラブルなシステム構築が重要。
- 過去10年間のデータエコシステムから、現在のインフラがどのように構築されてきたかを理解する。
- クラウドコンピューティングの登場でデータアーキテクチャが変化し、データ処理と分析に焦点が移り、AIや機械学習の可能性が拡大。
自分の考え: データの価値を高めるためには、柔軟性とスケーラビリティが重要であり、AIの進化には適切なデータインフラが必要不可欠であると感じます。