要点
- AIと機械学習がサポートエンジニアリングに革新的な変化をもたらしている
- AI導入の障害として、データの品質、レガシーシステムへの統合、チームの変化への対応が挙げられる
- AI導入には段階的アプローチや適切な計画、継続的評価が必要
感想
AIの導入は多くの利点をもたらすが、データ品質の管理、レガシーシステムへの適合、チームの変化への対応など、様々な課題が存在する。リーダーは段階的アプローチや計画立案、継続的な評価を通じて、AIの変革を成功させる必要がある。AIは人間の能力を高めるツールとして使用されるべきであり、自動化の効率性と人間の共感力のバランスを取りながら、サポートチームのフルポテンシャルを引き出すことが重要である。