要約:
- 2023年、大規模言語モデル(LLMs)が新しい機能と製品の可能性を提供
- 2024年以降、AIを実現し、データインフラストラクチャの課題に直面
- データの価値を高めるために柔軟でスケーラブルなシステムの構築が重要
- クラウドコンピューティングの導入により、柔軟性が向上
- AIの進化により、高性能なインフラが必要
感想:
新しい技術の導入により、データの価値を最大化するためには柔軟性と性能が不可欠であり、クラウドコンピューティングやAIの進化がデータインフラストラクチャに与える影響が大きいと感じました。AIの導入において、高性能なデータパイプラインの構築や適切なテクノロジーの活用が重要であり、組織が持続的なイノベーションと投資を行うことが、現代のAIテクノロジーの変革的な可能性を最大限に活用するために不可欠だと考えます。