要約:
- 技術は、ニュース業界に内外から影響を与えており、内部ではAIツールがニュースの作成に使用され、外部ではAI企業がツールを構築する際にニュース製品が使用されている。
- 技術革新をカバーするニュース組織として、Technical.lyは実験が文化となっており、AIツールがコミュニティとのつながりをより効果的、効率的、共感的に支援する方法をテストすることを奨励している。
- ジェネレーティブAI企業は、大規模な言語モデルにデータを供給し、能力を向上させ、最新の正確な情報で満たすために、常にデータを求めている。
- ニュース業界は、AI企業がニュース記事をスクレイピングして製品を構築・強化することに対処する方法について分かれており、いくつかの企業はライセンス契約を交渉し、他の企業は訴訟を起こしている。
- Technical.lyのような中小規模の独立系ニュース組織は、訴訟を起こす資源もライセンス契約を交渉する資源も持っていないため、現状では対処が難しい。
- AIボットをブロックすることで、最新で正確な情報を持つAIモデルを妨げるが、情報提供者としての目標に反する。
- 情報提供者としての理念の一部は、自由にアクセス可能な有用な情報を提供することであり、将来的な利益を得るか、それともツールを使用できるようにするか、どちらを選択するかが重要である。
感想:
ニュース業界とAI技術の相互作用について考えさせられる記事でした。AI企業がニュース記事を利用することに関する問題が浮き彫りになっており、中小規模の独立系ニュース組織が直面する課題も明らかになっています。AI技術の進歩に伴い、適切な方針や対応策を常に見直していく必要があることが強調されています。
元記事: https://technical.ly/software-development/ai-journalism-local-news-policy/