また別のスタートアップが LLM のコードを解読しようとしているが、今回は光を使用している。光学のパイオニアである Oriole Networks は、わずかな電力で LLM を 100 倍速くトレーニングしたいと考えている | TechRadar

• イスラエルのスタートアップ、CogniFiberがDeeplightという光ファイバーケーブルを開発
• Oriole Networksは光を使用してAIチップの効率的なネットワークを作成する
• LLMsのトレーニングを100倍速く、消費電力を大幅に削減する技術
• データセンターのエネルギー消費量を減らし、高性能コンピューティングの需要に対応
• Oriole Networksの創業者は光ネットワーク研究から着想を得た
• 2025年までに初期製品をリリースし、AIのインフラを再構築する

この記事は、AIの発展においてエネルギー効率や持続可能性を追求する新しい技術の取り組みについて紹介しています。光を活用したAIチップのネットワークを構築することで、データセンターのエネルギー消費を削減し、高速かつ効率的なAIトレーニングを実現する取り組みが進められています。Oriole Networksは、光ファイバー技術を活かした革新的なアプローチで、AIのインフラを変革しようとしています。

元記事: https://www.techradar.com/pro/yet-another-startup-wants-to-crack-the-llm-code-but-this-time-using-light-optical-pioneer-oriole-networks-wants-to-train-llms-100x-faster-with-a-fraction-of-the-power