<h2>要約:</h2>
<ul>
<li>Googleとノースカロライナ大学の研究者がUnboundedというゲームエンジンを導入</li>
<li>Unboundedは生成モデルによって駆動され、ハードコーディングされたゲームエンジンやメカニクスを必要としない「生成的無限ゲーム」の概念に基づく</li>
<li>Unboundedは人生シミュレーションゲームやデジタルペットゲームからインスピレーションを得ており、自由な環境でゲームを構築し、物語を体験することが可能</li>
<li>ユーザーは初期パラメータを提供し、Unboundedはそれに基づいてゲーム環境を設定し、キャラクターアクションを生成</li>
<li>画像、会話、アクションはすべて大規模言語モデルと画像生成器によってリアルタイムで作成</li>
<li>LLMはGemma-2Bに基づいており、調整されたモデルを使用してゲームエンジンを構築</li>
</ul>
<h2>感想:</h2>
<p>このUnboundedの概念は非常に興味深く、生成AI体験の次のステップとなる可能性があります。一方で、ゲームの鍵となる要素の1つはその決定論的性質です。生成モデルは確率的であり、一貫した結果を期待することは技術的な課題を抱える可能性があります。また、ゲームの楽しみの多くはプレイヤー間での共有体験に由来しており、あらゆるプレーヤーにカスタムメイドのゲームが提供されると、ゲームの楽しさに影響する可能性があります。生成AIはこれまで何度も私たちを驚かせてきましたが、その興味深い用途は通常、意図しないものから生まれるものです。生成モデルに基づくインタラクティブシステムからどのような体験が得られるか、興味深いです。</p>
元記事: https://bdtechtalks.com/2024/10/25/unbounded-ai-generated-game/