要約:
- 新しい仕事に転職してちょうど4か月が経ち、少しの副業を続ける時間がありました。
- 最新のプロジェクトは、会社のプロダクトオーナーのリクエストである調査分析ツールでした。
- このツールを使用することで、数千件の会社全体の調査回答を分析し、ビジネスの改善点を抽出する手間を省けることを期待しています。
- データフレームを入力として使用し、各ユーザーが残したコメントが主な列です（pandasを使用）。
- この研究のデータはオンライン調査を通じて収集され、機密性を保持します。
考察:
この記事では、新しい仕事に慣れ、副業を続けながら、会社の調査回答を分析するツールを開発した経験が共有されています。データ分析の効率化やビジネスの改善に貢献するツールの作成に成功したことが示されており、データの機密性についても配慮されています。データの収集方法や入力変数の選定についても具体的な手順が示されており、データ駆動型のアプローチが強調されています。