要約：
- 商業開発者は、生成的AI技術のAIモデルを常に監視しているが、攻撃に対する脆弱性や事実に反する出力、偏りがある可能性がある。
- 開発者は、トレーニングデータの使用に関する信頼性、安全性、プライバシーの懸念を引き上げており、生成的AI技術の責任ある開発と展開に制限がある。
- GAOは、AI開発者による機密データ保護策について調査を行い、開発者はリリース後も不正な出力や偏りに対処するための対策を取っている。
- 開発者は、攻撃がいつでも発生し、悪意のあるユーザーが新しい攻撃手法を常に探していることを認識している。
- 開発者は、プライバシー評価を通じて機密情報を保護しているが、プロプライエタリなトレーニングデータセットには個人情報が含まれる可能性がある。
感想：
生成的AI技術のトレーニング、開発、展開に関する報告書は、機密データの保護や攻撃への脆弱性について重要な懸念を示しています。AIモデルの信頼性や安全性に関する取り組みが進められている一方で、さまざまなリスクや攻撃手法に対処することが重要であることが強調されています。また、開発者の透明性やトレーニングデータの適切な管理についての課題も浮き彫りになっています。今後は、機密情報の保護や攻撃への対策をさらに強化する必要があると感じます。