• 電子訴訟の生態系は人間の文書レビューや紙作業からAIによる変革を経ている
  • 生成AIは既存のデータに基づいて完全に新しいテキスト、メール、コードを作成する革新的な分野
  • 予測コーディングの採用過程から生成AIの責任ある統合に貴重な教訓を得ることが重要
  • 予測コーディングは文書レビューにおける最初の主要なAIツールであり、弁護士の能力を強化する有用なツールとなっている
  • 生成AIも弁護士を置き換えるのではなく、弁護士の活動を支援し、効率化する役割を果たす
  • 生成AIの潜在的な利点は大きいが、倫理的な問題も浮上している
  • 予測コーディングの進化から学び、生成AIを慎重に取り入れ、透明性、公平性、倫理原則を守ることが重要

生成AIは電子訴訟において大きな影響を持つ可能性があり、潜在的な利点は否定できない。潜在的な課題に積極的に取り組み、予測コーディングの進化から学ぶことで、技術の力を活用しつつ透明性、公正さ、倫理原則を保護することができる。この道のりは複雑かもしれないが、電子訴訟の生態系は協力して、AIが法的プロセスを向上させつつ誠実さと正義を損なうことのない未来を切り開くことができる。

元記事: https://legaltechnology.com/2024/05/20/guest-post-how-lessons-from-predictive-coding-can-guide-the-ediscovery-ecosystems-adoption-of-generative-ai/