- AIと機械学習がソフトウェア開発に可能性とリスクをもたらしている
- 組織はAIソフトウェア供給チェーンのリスクに対処する必要がある
- EU AI法案に加え、他の世界規制も考慮すべき
- AIとMLによる新たな攻撃面に備え、規制の変化に備える必要がある
- データの品質保証は技術的課題だけでなく文化的変革も必要
- Pythonなどの言語の広範な使用はセキュリティリスクをもたらす
- AIソフトウェア供給チェーンのセキュリティ対策が急務
- 規制、品質、セキュリティの柱を通じてリスクに対処することが重要
この記事では、AIと機械学習がソフトウェア開発にもたらす可能性とリスクについて述べられています。組織はAIソフトウェア供給チェーンのリスクに対処する必要があり、EU AI法案だけでなく他の世界規制も考慮すべきです。データの品質保証は技術的課題だけでなく文化的変革も必要であり、Pythonなどの言語の広範な使用はセキュリティリスクをもたらすことが強調されています。AIソフトウェア供給チェーンのセキュリティ対策が急務であり、規制、品質、セキュリティの柱を通じてリスクに対処することが重要です。