• Amazon Bedrock Agentsを使用して、ソフトウェアアプリケーションビルダーアシスタントとしてエージェントを設定
  • エージェントワークフローは、大規模言語モデル(LLM)を推論エンジンとして使用して、ビジネスユースケースベースの動的かつ複雑なワークフローを構築する新しい視点
  • Amazon Bedrock Agentsは、多段階のタスクをオーケストレートして、開発者提供の指示を使用してオーケストレーションプランを作成し、会社のAPIを呼び出し、知識ベースにアクセスして、最終的な応答を提供
  • Amazon Bedrockは、高性能のFMsを選択し、セキュリティ、プライバシー、責任あるAIを提供する完全管理されたサービス
  • 三層のソフトウェアアプリケーションには、UIインターフェース層、ビジネスAPI向けのミドル層(バックエンド)、データベース層がある
  • エージェントは、AWS Well-Architected Frameworkを使用して、システム設計のためのソフトウェアおよびアーキテクチャ設計のベストプラクティスを推奨
  • エージェントは、データベーススキーマDDLを使用して自然言語の質問からSQLクエリを生成し、データベースインスタンスで実行

私の考え:Amazon Bedrock Agentsを使用したソフトウェアアプリケーションビルダーアシスタントは、多段階のタスクをオーケストレートし、開発者の生産性を向上させ、開発コストを削減する可能性があります。また、AWS Well-Architected Frameworkを活用して設計推奨事項を提供することで、システム設計の向上も期待できます。

元記事: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-a-generative-ai-based-application-builder-assistant-using-amazon-bedrock-agents/