• AI導入企業は2%にとどまる
  • データ関連の問題がAI導入を妨げる
  • 企業はデータのスケーラビリティ、品質、リアルタイムアクセスに課題を抱える
  • 内部データソースは顧客向けAIに有用
  • AnthropicのClaude LLMがコンピューターを利用
  • 従業員はAI脅威についてのトレーニングが不足

企業がAIへ移行する際に直面する共通の問題はデータであり、そのデータが利用可能であり、AIシステムによって認識および「理解」され、カスタマイズされた結果を決定するために使用できるときにのみ、データは有用です。データの準備作業は、プログラム生成AIアプリケーションと同じくらい手間がかかるかもしれませんが、AIシステムの効率性はその努力に値すると示されています。

元記事: https://www.forbes.com/sites/cio/2024/10/24/does-generative-ai-suffer-from-shiny-object-syndrome/