要約
- A.I.ナティブの投資銀行OffDealを創設したAlston Lin氏。
- 新しいスタートアップのほとんどがA.I.スタートアップであり、他の企業も製品にA.I.を組み込む方法を模索している。
- SaaS製品にジェネレーティブA.I.を活用する3つの主要な方法：データの読み取り、指示の読み取り、データの書き込み。
- 指示の読み取りが最も強力であり、無数のワークフローを処理できるが、使いやすいインターフェースを作成することが最も難しい。
- プロンプトエンジニアリングは、英語を使用した超高レベルの言語によるプログラミングであり、多くの人が苦労している。
- 誤った結果が発生する場合、ユーザーのプロンプトエンジニアリングスキルの不足が原因である可能性がある。
- ユーザーにプロンプトを書くことを求めると、認知負荷が増加し、意思決定の麻痺を引き起こす。
- プロンプトのプリセットを提供することで、認知負荷を軽減する方法がある。
- 「自分でやる」SaaSモデルから「代わりにやる」AIを活用したサービスビジネスに転換。
- A.I.をビジネスソリューションに統合することが将来の方向性であるが、ユーザーがA.I.に指示を出す能力とのギャップを埋めることが重要。
感想
この記事では、A.I.をSaaS製品に統合する際の課題や解決策について示されています。ユーザーがA.I.に正確な指示を出すことの難しさや、プロンプトエンジニアリングの重要性が強調されています。また、認知負荷を減らすためのインターフェースの改善や、人間とA.I.を介したサービスビジネスへの転換など、具体的な戦略も提案されています。A.I.の潜在能力とユーザーの指示能力とのギャップを埋めることが成功の鍵であることが示唆されています。