技術記事要約
- 電子商取引検索の現状：以前に尋ねた場合、それはかなり古臭いという合意があった。
- 通常の検索は依然として主流だが、生成的人工知能（GenAI）が登場し、電子商取引検索において価値ある使い道が見つかり始めている。
- GenAIを利用したショッピングアシスタントは、伝統的な検索が不十分な場所で活躍し、顧客が何を購入したいか分からないケースに対処する。
- 顧客の約80％が何を購入するか不明のまま電子商取引サイトにアクセスし、その際に商品を見つけるのが「やや困難」または「ほぼ不可能」と感じる人が32％いる。
- AIショッピングアシスタントにより、顧客は自分自身を説明するために必要な全てのスペースを使用でき、文脈に即して理解された結果が提供される。
- 顧客の44％が検索で自然な言語で説明する機能を希望し、61％以上が不明な場合にはAIアシスタントの支援を受ける意向がある。
- AIアシスタントの使用により、小売業者と顧客の両方に価値をもたらしており、レシピ検索にAIアシスタントを使用する米国の大手食料品店は検索コンバージョンが約4％増加した。
感想
この記事では、生成的人工知能（GenAI）が電子商取引検索に革新をもたらしていることが強調されています。AIショッピングアシスタントは、伝統的な検索の限界を打破し、顧客が自分自身を説明するためのスペースを提供しています。顧客は長文で自然な言語で説明したいと望んでおり、AIアシスタントの支援を受ける意向も高いようです。また、AIの活用により小売業者と顧客の間で価値が生まれていることが示されています。今後は、AI技術を活用して小売業者がブランドを補完し、顧客体験を最優先し、信頼を築く機会があるとのことです。